Myalgic Encephalomyelitis / Chronic Fatigue Syndrome (ME / CFS) Post Treatment Lyme Disease Syndrome (PTLDS), Fibromyalgia Leading Research. Delivering Hope.Open Medicine Foundation® Canada

Recherche sur l'encéphalomyélite myalgique / le syndrome de fatigue chronique (EM / SFC), le syndrome post-traitement de la maladie de Lyme (PTLDS), la fibromyalgie et le syndrome post-COVID .

Étude sur la progression de la COVID vers le la COVID longue
et l'évolution éventuelle vers l'EM/SFC

En mars 2020, l’OMF a lancé une étude internationale pluriannuelle dans les six centres de recherche collaborative (CRC) soutenus par l’OMF.  Il s’agit de la première étude de ce type, dont l’objectif est d’examiner la progression de la COVID vers le la COVID longue et l’évolution éventuelle vers l’EM/SFC.

  • Jonas Bergquist, MD, PhD
  • Wenzhong Xiao, PhD
  • Alain Moreau, PhD
  • Ronald W. Davis, PhD
  • Chris Armstrong, PhD
  • David Systrom, MD
HYPOTHÈSE ET DESCRIPTION DE L'ÉTUDE

En mars 2020, l’OMF a rassemblé son réseau mondial de collaboration, à travers 6 centres de recherche dans 4 pays, pour mener à bien cet effort mondial en plusieurs étapes, en utilisant une subvention initiale de 1 000 000 $ donnée spécifiquement pour cet effort. Nous travaillons activement à la recherche de fonds supplémentaires pour poursuivre cette étude cruciale.

Les chercheurs testent et analysent les données d’individus depuis le début de la COVID-19 jusqu’à leur guérison ou leur état de maladie prolongé. Cette étude a l’occasion de révéler ce qui fait qu’une personne se rétablit complètement par rapport à celles qui présentent un risque élevé de développer une COVID longue et, parmi celles-ci, de développer l’EM/SFC.

Ces données sont également comparées à celles de l’étude sur les complications post-virales de l’encéphalopathie à Herpès Simplex (HSE), financée par l’OMF, afin de fournir un autre contraste post-viral. Ce modèle d’étude offre la possibilité d’élucider les mécanismes pathologiques précis de la COVID longue, de l’EM/SFC et d’autres maladies post-virales, d’identifier des biomarqueurs diagnostiques potentiels et de valider des cibles thérapeutiques potentielles pour de futurs essais cliniques.

OBJECTIFS

  • Collecter des données tout au long de l’étude longitudinale
  • Identifier les marqueurs de l’expression génétique qui sont prédictifs d’un lent rétablissement ou d’une maladie prolongée.
  • Analyser les marqueurs d’inflammation dans le plasma sanguin et le liquide céphalo-rachidien.
  • Analyser la métabolomique à partir d’échantillons d’urine et de plasma sanguin.
  • Rassembler l’ensemble des données biologiques recueillies pour déterminer les marqueurs prédictifs précoces de l’EM/SFC après un déclenchement viral important.
  • Réaliser une étude des profils d’expression des microARN circulants à l’échelle mondiale.
  • Réaliser un profilage global de la méthylation de l’ADN.
  • Réaliser une analyse d’association à l’échelle de l’épigénome
MISES À JOUR ET PERSPECTIVES

Mises à jour de la phase 1

  • Toutes les études omiques initiales post COVID (acides nucléiques, protéines et métabolites dans le LCR et le sang des patients COVID, et encéphalite herpétique) ont été entreprises avec des ensembles de données reçus d’Uppsala, Harvard et Stanford.
  • L’analyse informatique de tous les ensembles de données est en cours et sera publiée lorsqu’elle sera terminée.
  • La collecte d’échantillons longitudinaux se poursuivra parallèlement à d’autres analyses.

Mises à jour provenant du service de soins pour les patients atteints de la COVID longue à Uppsala

  • Une importante cohorte de patients présente actuellement des complications post-COVID et deux nouvelles cliniques ont été ouvertes à Uppsala pour accueillir ces patients.

  • Plus de 1 500 patients atteints de COVID initialement moins grave mais présentant des séquelles importantes et des complications post-COVID ont été recrutés au moyen d’enquêtes, de plasma et de sang.

  • Des enquêtes ont été réalisées et un premier article a été soumis et est en cours de révision.

  • Un IRB supplémentaire a été déposé pour permettre les prélèvements sanguins et l’ARN, la protéomique et la métabolomique, et a maintenant été approuvé.

  • Prochaines étapes : L’ARN (dans les cellules sanguines isolées par Ficoll), la protéomique et la métabolomique (plasma) seront analysés.

  • Les données cliniques sont compilées en continu et seront envoyées au centre de calcul pour corrélation avec les biomarqueurs.

  • Première série d’échantillons de LCR de patients ayant contracté la COVID a été analysée.

Dernières mises à jour de Montréal

  • Développement d’un algorithme utilisant notre panel diagnostique de 11 microARN permettant la stratification des patients atteints d’EM/SFC selon différentes trajectoires de séquelles à long terme :
    • EM, EM+FM ou FM
    • Dysfonctionnement respiratoire sévère
    • Neurologique
    • Liées à l’allergie
  • Les évaluations neurocognitives BrainCheck avant et après l’induction du MPE nous ont permis de stratifier les patients atteints de COVID longue en quatre groupes à l’aide d’une méthode d’apprentissage automatique.
  • Les patients classés dans les groupes A et B présentent un profil neurocognitif souvent observé chez les patients atteints d’EM/SFC, tandis que les patients atteints de COVID longue dans les groupes C et D présentent plus souvent des séquelles neurologiques.
  • Les résultats préliminaires suggèrent que les patients atteints de COVID longue durée du groupe B présentent une meilleure récupération de leur fonction neurocognitive que ceux du groupe A ou C.
  • Prochaines étapes : Valider ces résultats dans une cohorte plus importante.

 

Dernières mises à jour du Centre informatique

  • L’étude COVID est en cours avec des données omiques (acides nucléiques, protéines et métabolites dans le sang) et les informations cliniques associées des unités de soins intensifs reçues d’Uppsala et de Stanford. Des données sur les résultats à long terme des patients seront reçues.
  • L’analyse des séquences de l’ARN et de l’ADN viraux a révélé des réactivations de l’EBV et de l’HHV6 chez les patients de l’unité de soins intensifs COVID.
  • L’analyse informatique a permis d’identifier des métabolites précoces associés à l’évolution de l’état des patients en soins intensifs.
  • L’analyse des protéines dans le liquide céphalorachidien des patients des unités de soins intensifs, des patients atteints d’EM/SFC et des témoins a permis d’identifier des schémas uniques dans chaque groupe.
  • Une analyse plus poussée permettra d’établir une corrélation entre les schémas omiques et les patients atteints de COVID longue.